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崗位職責
1針對復雜數學問題(如路徑規劃 MAPF磁場物理模型優化)建立數學模型，設計高效求解算法。使用數值分析方法(最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等)優化理論模型與實際數據的擬合誤差。
2分析現有數學理論中的瓶頸(如搜索算法復雜度高物理模型計算精度不足)，提出理論改進方案。
3針對離散優化非線性問題提供數學層面的創新性解決思路。
4協助物理仿真團隊驗證數學模型的有效性，提供誤差分析與修正建議。
參與數學理論的前沿研究，探索新的數學工具和方法(如拓撲優化元啟發式算法)。
任職要求
1專業背景:數學與應用數學計算數學統計學物理學(理論方向)相關專業碩士/博士在讀，或優秀本科生。
2核心課程基礎扎實:線性代數數值分析概率統計優化理論微分方程離散數學。
3數學研究能力:具備扎實的數學理論基礎，能夠獨立開展數學建模和理論研究。熟悉數值分析方法，能夠運用數學工具解決實際問題。
4具備較強的數學問題拆解能力，能夠從實際問題中抽象出數學本質(如將磁場分布問題轉化為偏微分方程求解)。
5工具能力:熟悉科學計算工具(NumPy/SciPyMATLAB)或數學建模框(CVXPYGurobi)。
6軟性素質:快速學習與落地:對數學理論在工業自動化物理仿真等領域的應用有探索興趣，能快速理解業務場景需求。
7溝通協作: 能夠用非數學術語向非專業人士解釋技術方案,推動理論到實踐的轉化。

職位類別： 算法研究員

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